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　　上周日，IEEE SMC學(xué)會(huì)(IEEE System, Man, and Cybernetics Society)與中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等，在北京舉辦IEEE 人工智能與控制論國(guó)際研討會(huì)。大會(huì)期間，來自多個(gè)國(guó)家的人工智能領(lǐng)域的專家接受了鈦媒體在內(nèi)的媒體專訪，探討人工智能在未來的發(fā)展過程中可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

　　最近，有報(bào)道稱一些語音控制助手可能會(huì)被超聲波所控制，在安全上帶來威脅。關(guān)于這個(gè)問題，在美國(guó)宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)研究員Adrian Stoice看來，任何一個(gè)技術(shù)都可以被壞人所利用，不光是語音助手，任何技術(shù)都有這個(gè)問題。

　　他舉例說明，比如說有一些玩具上有攝像頭，被黑客入侵就可以看到他們家里面的情況;你如果有一個(gè)機(jī)器人，就會(huì)有人把它聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行利用，那么其他人就可以看到你的面部情況，泄露個(gè)人隱私。

　　“但這是很小的方面，不可能阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術(shù)，我們會(huì)有一些保護(hù)技術(shù)來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，防止黑客行為。”

　　關(guān)于人工智能和區(qū)塊鏈之間關(guān)系的問題，來自中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍表示，大數(shù)據(jù)本身沒有集權(quán)傾向，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是非結(jié)構(gòu)和碎片式的。大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈都是去中心化的，或者說分布式也行，但是去中心化本身就意味著全中心化，所以說數(shù)據(jù)本身并沒有集權(quán)的性質(zhì)。

　　“因?yàn)榇髷?shù)據(jù)把一切很小的數(shù)據(jù)整合起來，那才叫做大，如果零碎的話沒有人敢用的，就像在蓋大樓，如果在土地基或者是沙地基上蓋樓蓋不高的，蓋高了要蓋在鋼筋混凝土上。”

　　而加上區(qū)塊鏈這個(gè)技術(shù)，它相當(dāng)于鋼筋混凝土，就可以把大數(shù)據(jù)或者人工智能技術(shù)蓋在鋼筋混凝土上，從這個(gè)角度他支持區(qū)塊鏈的研究。

　　“人工智能以前是小火，發(fā)展了六十年，只能解決玩具性的問題，基本上除了最近幾年靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問題，像圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理問題，但是還是有很多的問題解決不了，為什么?就是因?yàn)闆]有鋼筋混凝土這個(gè)地基，只能小火。”

　　這么多年大家把人工智能比喻成煉金術(shù)，一點(diǎn)小火就可以煉丹了，但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火。王飛躍覺得區(qū)塊鏈將來能提供人工智能的熊熊大火，所以這兩個(gè)是密切相關(guān)的，這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上，要建立在鋼筋混凝土之上，相信這就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。

　　說到市面上面向消費(fèi)者各式各樣的教育機(jī)器人，在他看來，和機(jī)器人沒有任何的關(guān)系，像所謂的服務(wù)機(jī)器人也是擺擺樣子，機(jī)器人本身的發(fā)展有很多重要的領(lǐng)域，比如生產(chǎn)線上的工業(yè)機(jī)器人。相對(duì)來說，最近國(guó)內(nèi)外巨頭追捧的智能音箱是比較自然的純?nèi)藱C(jī)交互，得到王飛躍的肯定。

　　對(duì)于智能手機(jī)這一年以來熱炒的人工智能芯片來說，王飛躍稱沒有這樣的說法。“我不認(rèn)為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片，當(dāng)然這種宣傳可以進(jìn)行宣傳。”

　　德國(guó)馬格德堡大學(xué)教授Andreas Nuernberger也同意這樣的觀點(diǎn)，不知道背后誰在推動(dòng)，從而成為一個(gè)熱詞。

　　“現(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學(xué)習(xí)的過程，事實(shí)上，之前在圖像方面也有這種深度學(xué)習(xí)。你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片，但這是處于某種特定目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品，我同意沒有人工智能芯片這一說法。”

　　對(duì)于無人駕駛方面，加拿大滑鐵盧大學(xué)教授曹東璞認(rèn)為落地可能還需要較長(zhǎng)一段時(shí)間，因?yàn)椴煌瑖?guó)家的情況也不一樣。相對(duì)來說，美國(guó)那邊落地要比中國(guó)和歐洲快一些，主要是他們的交通場(chǎng)景簡(jiǎn)單一些，路況要好很多。

　　“中國(guó)這邊就是通用的無人車，比如說無人轎車要想在城市里完全自主行駛的話，我估計(jì)沒有個(gè)一二十年，(落地)可能夠嗆。”

　　短期內(nèi)如果說落地的話，基本上是限定場(chǎng)景的，限定得越多落地就越快。“比如說像一些定場(chǎng)景的，礦山、港口，以及短泊物流和掃地車這些工程和市政用車，限定條件特別多的話，一兩年或者兩三年之內(nèi)就落地了。”